هوش مصنوعی جدید گوگل معرفی شد

زمانی که گوگل در پایان سال گذشته «Gemini 3 Pro» را منتشر کرد، گامی مهم به جلو برای مدل‌های زبان بزرگ اختصاصی این شرکت بود. اکنون این شرکت با انتشار خانواده جدید مدل‌های وزن‌باز Gemma 4، برخی از همان فناوری و تحقیقاتی را که آن مدل‌ها را ممکن ساخته بود، به جامعه متن‌باز می‌آورد.

گوگل چهار نسخه مختلف از Gemma 4 را ارائه می‌دهد که از نظر تعداد پارامترهای ارائه شده متفاوت هستند. این شرکت برای دستگاه‌های فناورانه معمول مانند تلفن‌های هوشمند، مدل‌های مؤثر 2 میلیاردی و 4 میلیارد پارامتری دارد. برای دستگاه‌های قدرتمندتر، سیستم‌های «مخلوط متخصصان» 26 میلیارد پارامتری و «متراکم» 31 میلیارد پارامتری وجود دارد.

برای افراد ناآشنا این توضیح لازم است که این پارامترها تنظیماتی هستند که یک مدل زبان بزرگ می‌تواند برای تولید خروجی تغییر دهد. معمولاً مدل‌هایی که پارامترهای بیشتری دارند، پاسخ‌های بهتری نسبت به مدل‌هایی با پارامترهای کمتر ارائه می‌دهند، اما اجرای آنها به سخت‌افزار قدرتمندتری نیز نیاز دارد.

گوگل ادعا می‌کند که با Gemma 4 توانسته است سیستم‌هایی را با سطح بی‌سابقه‌ای از هوش به ازای هر پارامتر مهندسی کند. برای تأیید این ادعا، این شرکت به عملکرد انواع ۳۱ و ۲۶ میلیاردی Gemma 4 اشاره می‌کند که به ترتیب جایگاه سوم و ششم را در جدول امتیازات Arena AI به خود اختصاص داده‌اند و مدل‌هایی با اندازه ۲۰ برابر بزرگتر را شکست داده‌اند.

همه مدل‌ها می‌توانند ویدیو و تصاویر را پردازش کنند و آنها را برای کارهایی مانند تشخیص نوری کاراکتر ایده‌آل می‌کنند.

دو مدل کوچکتر همچنین قادر به پردازش ورودی‌های صوتی و درک گفتار هستند.

گوگل به طور جداگانه می‌گوید خانواده Gemma 4 قادر به تولید کد آفلاین است، به این معنی که می‌توانید از آنها برای انجام کدگذاری vibe بدون اتصال به اینترنت استفاده کنید.

گوگل همچنین این مدل‌ها را به بیش از ۱۴۰ زبان آموزش داده است.

گوگل خانواده Gemma 4 را تحت مجوز Apache 2.0 منتشر می‌کند. این شرکت مدل‌های قبلی Gemma را از طریق مجوز Gemma خود در دسترس قرار داده بود. این اقدام به افراد، آزادی بیشتری برای تغییر سیستم‌های جدید مطابق با نیازهایشان می‌دهد.

گوگل همچنین اعلام کرد: این مجوز متن‌باز، پایه و اساسی برای انعطاف‌پذیری کامل توسعه‌دهندگان و حاکمیت دیجیتال فراهم می‌کند؛ به شما کنترل کامل بر داده‌ها، زیرساخت‌ها و مدل‌هایتان را می‌دهد. این به شما امکان می‌دهد آزادانه بسازید و به طور ایمن در هر محیطی، چه در محل و چه در فضای ابری، مستقر شوید.